工業互聯網需要實現什么？

　　據美國GE公司的預測，航班延誤每年給航空公司帶來的損失超過400億美元。其中10%的延誤是由于對飛機的維護欠缺所造成的。同時，全球航空業每年燃油費用高達1700億美元(營業收入約為5600億美元)，而根據國際航空運輸協會(IATA)的調查，這些油耗中有18~22%屬于浪費。

　　美國GE公司倡導的工業互聯網是指利用“智能設備”采集“智能數據”，利用“智能系統”進行數據挖掘和可視化展現，形成“智能決策”，為生產管理提供實時判斷參考，反過來指導生產，優化制造工藝。它的典型特征是：相對于數字化制造，更具智能性，具有預測、決策與自主調整優化能力。

　　一旦智能設備采集到大量的智能數據，就可以通過智能系統，挖掘出具備商業經營價值的智能決策。設備與數據相互結合，網絡協同且實時更新，將對諸多行業帶來較大裨益。

　　GE的工業互聯網通過對飛機航運輸局和零部件系統數據的監測與統計，分析維修保養上的問題，每年可減少1000次延誤情況。同時，選擇適當的時機，進行維修保養，也可以降低設備投資成本。通過航運數據，挖掘減少燃油能耗的實現路徑，從而對飛行調度的優化，可減少2%的能耗使用，每年節約2000萬美元成本，減少大量二氧化碳排放(圖1)。

　　圖1航空領域的智能決策

　　醫療占全球GDP的10%，是一個相當大的行業。據美國GE公司的預測，醫療領域由于低效率，每年會造成7310億美元的浪費，尤其是臨床醫療占到59%，高達4290億美元的浪費。醫療從業人員與醫療器械之間的信息不對稱是主要原因。例如：護士換藥、磁共振成像情況、醫生診斷等過程都沒能實時共享。將醫療從業人員、醫療器械進行聯網，對診斷、手術、藥方等信息進行共享，開展網絡協同式的診療。GE的工業互聯網通過綜合管理每個病床，每個診斷的工作流、患者流，搬運和醫療器械，改進醫療從業人員、業務流程和器械通信情況，可減少15~30%的醫療器械成本，提升醫療從業人員的工作效率，節約的時間可多為15~20%的患者提供服務(圖2)。(工信部國際經濟技術合作中心 王喜文)

　　圖2醫療領域的智能決策