大數據浪潮中，是誰在革編輯部的命？

　　整個社會包括傳媒產業都進入了大數據時代的今天,新聞報道的傳播方式已經發生了翻天覆地的變化。隨著大數據技術的越來越成熟， 新聞的生產方式、傳播方式、甚至人們的閱讀方式都在經歷著一場變革!

　　一、大數據的“新聞生產力”

　　1.新聞由“寫出來”轉向“追出來”

　　大數據時代帶來的巨大的變革，在于對各類信息的量化處理，被量化的信息成為存儲、傳播更為便利的數據。在某種程度上，對于新聞從業者而言，大數據時代隨處可得的數據資源極大地開拓了記者的視角，提升了記者的采訪要素收集能力。記者可以利用大數據挖掘得到傳統媒體、網絡媒體、社交媒體上的各種信息，從中選取更具時效性的新聞線索，新聞報道的準確性和科學性將大大提高。

　　2.新聞由“主流媒體”轉向“自媒體”

　　大數據時代改變了傳統新聞時代新聞由電視、報紙等傳統媒介“承包制”的狀態，慢慢轉變為人人都可以參與的新媒體方式。對新聞本身而言增加了新聞源，新聞不再掌握在少數人手里，如果你有足夠的新聞敏感，你可以擁有自己的自媒體，通過自己的視角傳播一種新的新聞價值觀!有人說給我一個自媒體，我可以給你一個全世界!

　　3.新聞由“閉關式”轉向“互動式”

　　傳統媒體“橫行”的時代，在話語權上占主導優勢，可以說一家之言蓋天下之意，引導著輿情的走向，傳統媒體說什么，主流媒體報道什么，輿論就會傾向什么。言論自由這一新聞思想一直都沒有實現，借助大數據的契機自媒體迅速的崛起并且占有了一席之地，新聞從此不再是封閉的，每個人都可以參與到新聞事件中表達自己的看法，與他人進行互動，能更好的疏導民情，表達民意。

　　二.新聞傳播借助大數據走向多元

　　1.區別對待個性化信息追蹤

　　①在大數據出現之前我們使用的都是搜索軟件，接受到的信息都是被動的，換句話說新聞媒體生產什么樣的信息，我們就只能閱讀什么樣的信息。自從有了大數據追蹤技術，新聞客戶端會針對不同的需求，不同的閱讀習慣，甚至不同的用戶特征而推薦跟用戶本身相關的新聞信息。

　　②信息聚合已經不再是由媒體主導的信息過濾與篩選，而是大數據通過分析用戶搜索歷史,借助特征分析、大語義等技術，形成了基于個人興趣的個性化信息追蹤和推薦模式，在大數據下每個人都是”特別”的,所有人都會被區別對待!

　　2.基于用戶興趣的個性化新聞追蹤模式

　　以“天機”APP客戶端為例，它有兩個獨特的亮點：

　　一是基于用戶興趣的個性化追蹤。“天機”基于大數據挖掘技術，有一個完整的信息追蹤過程，即通過對用戶搜索的關鍵詞建立一個完整的追蹤過程，科學精準的獲取相關信息。在手機客戶端登錄以后每個用戶可以擁有屬于自己的用戶定位、習慣分析、興趣偏好、追蹤話題、閱讀時間等數據源。天機在自己的服務器上針對每一個追蹤用戶，建立初始的用戶追蹤數據庫，并根據這些興趣的權重在熱點推薦版塊推薦。

　　二是“天機”通過對各大主流門戶網站的新聞進行內容聚合，完成“主題追蹤”、“熱點推薦”、“媒體關注度”三個維度的內容追蹤。所謂個性化追蹤，其本質就是尊重用戶興趣，讓用戶自己選擇自己真正需要的東西進行消化和傳播。天機只是通過數據挖掘+個性化推薦的新聞生產和追蹤模式，給用戶塑造了一種“更尊重我”的使用體驗，同時也使整個新聞生產流程顯得更加人性化、智能化。

　　三、大數據實現新聞定制化體驗

　　未來的新聞將是智能化的意味著每個人都可以通過大數據進行數據采集自己需要的信息，當然這種采集要建立在合法的基礎上。而目前我們能完成的就是借助工具(比如天機APP)去實現。

　　在搜索新聞時代人們都變得很“懶”，因為傳統打包式的新聞推送沒有主次和輕重之分，完全是標題黨的“江湖”。如果大數據可以應用到資訊領域，你喜歡娛樂就可以主動追蹤娛樂相關的新聞，對財經感興趣就可以追蹤全球的經濟資訊……這樣的資訊呈現方式節約了時間成本，大數據可以量化管理資訊，我們不再被無節制的打擾，對個人而言，大數據帶來最奇妙的體驗是，在享受新聞定制化的同時，擁有資訊的自主權!

　　四、天機——帶著大數據領跑資訊圈

　　天機app，是一款完全建立在大數據概念上的資訊追蹤工具，它把大數據的通過追蹤的理念融入到新聞資訊的獲取過程中，塑造了一款完全不一樣的閱讀工具，完成了新聞從搜索引擎到追蹤客戶端的革命性過渡!

　　1.追蹤創造價值

　　追蹤是一種圍繞線索而展開的行為，線索越簡單獲取的信息就越精準，用戶只要一個追蹤按鈕，就能表達出自己的需求，大數據追蹤的過程會一直圍繞用戶提供的這個線索不間斷進行，直到用戶解除對這條線索的追蹤行為。追蹤用最簡單的標準獲取最有價值的新聞。

　　2.熱點拓展視野

　　大數據的篩選和推薦都是按照分類進行的，借助大數據本身在消息源獲取過程中的優勢，匯集了各行各業的最新、最熱資訊。閱讀者只需要點開熱點功能就能獲取大數據追蹤到的所有熱點新聞。

　　3.媒體關注度

　　媒體關注度以大數據追蹤到的海量資訊為基礎平臺，整合分析所有的新聞事件。在這里，讀者可以研究媒體對追蹤事件的報道數量、洞悉媒體對該事件的熱衷程度、監測媒體輿情趨勢、劃分新聞事件性質，還可以從專業的角度解讀事件，得到自己想要的信息點。

　　4.傳播軌跡

　　大數據完全統計出所有媒體針對相關新聞的報道次數，閱讀新聞事件的時候，點開傳播軌跡主流媒體對此事件的報道順序一目了然。

　　5.抓取個股

　　區別于傳統的股票軟件，天機只專注于個股的抓取，用戶只需要輸入股票代碼，天機就能追蹤到跟股票相關的所有信息，有助于用戶在炒股過程中進行理性甄別。是一款以資訊為主導的個股軟件。

　　大數據的浪潮席卷而來，社會各行各業都在利用大數據改變行業現狀，謀求更好的出路! 新聞行業也面臨著大數據的洗禮，其最核心的生產部門編輯部首當其沖，在大數據追蹤工具取代搜索軟件成為最快捷的資訊獲取方式的時候，編輯部如何這次變革中完成涅槃，是這個行業被追蹤革命的過程中遇到的瓶頸，也是新的機遇!