2015，為什么是人工智能突破之年

　　人工智能在歷經數年的精密突破后，2015年已經成為具有里程碑意義的一年。 計算機更加聰明，學習速度比以往任何時候都更快。

　　人工智能進展的步伐“實際上正在加快”，谷歌牛人工程師杰夫·迪恩近日說道。 為了慶祝他們的成績并規劃即將到來新的一年，迪恩和許多其他AI頂尖高手本周齊聚在蒙特利爾召開的神經信息處理系統大會(NIPS,AI業界最著名的會議之一)。 該大會始于1987年，在過去的數年里，由于人工智能領域的爆炸式發展，它已成為許多硅谷公司必須參加的活動。2013年，扎克伯格選擇了在NIPS宣布Facebook設立人工智能實驗室的計劃;一個名為DeepMind的創新公司被谷歌收購之前在此展示了一個可以學會玩電腦游戲的AI技術。

　　本周應該有很多議題進行討論。 今年來，人工智能研究的空前進步，可以歸因于多個因素匯合。 首先，具有處理復雜信息的能力的云計算基礎設施變得更加強大并且在很大范圍內變得負擔得起的設施。 另外，也有更豐富的數據集，研究人員有了免費或廉價的軟件開發工具。多虧于此，學習技術的一個關鍵分類——神經網絡，已經昂貴的離譜變得到相對便宜。

　　這導致高科技產業巨頭們紛紛轉戰AI，包括谷歌，Facebook和微軟。它們運行著自己的AI實驗室，開展著重要領域的研究，并為學術界發布了大部分的研究進展。 今年以來，谷歌開發可學習并自主控制視頻游戲人工智能系統登上《Nature》雜志的封面; Facebook則建立了一套方法，讓計算機向盲人描述圖像; 微軟展示了一個新的Skype系統，可以將一種語言自動轉化到另一種語言; IBM則將人工智能視為其最具潛力增長領域之一。

　　初創公司也對AI貢獻非凡。 日本科技行業的新秀、人工智能公司Preferred Networks正在打造將進入工業機器人運用的AI系統，日本的FANUC公司制造的工業機器人;Indico數據實驗室曾與Facebook的研究人員合作教電腦如何運用自己的想象力來繪畫各種面龐。

　　要想了解今年以來計算機智能的進化，這里有六個圖表，將給你一個更清晰的畫面。

　　計算機在識別照片中內容上已經變得好了很多。 2012年，加拿大多倫多大學的研究人員獲得了世界頂尖的圖像識別大賽。 整個團隊最終被谷歌招募，他們的方法也迅速被公司與同業采用。 2015年，AI系統基于該項目深度學習的技術上，已經變得更加精確。 在多項測試中，錯誤率下降到約5%，基本與人類表現持平。

　　許多公司正在積極擁抱AI。 2012年，互聯網巨頭還只是零星使用深度學習，至今年已經將其應用到數以千計的項目上。

　　深度學習已經成為硅谷的熱門技術。去年，谷歌以大約5億美元的價格收購英國初創DeepMind Technologies，而蘋果、亞馬遜、Facebook和特斯拉也投資這一領域。2014年，百度在硅谷成立深度學習研究中心。

　　初創公司也在很多大的方面運用AI。對公司提供結構數據的 CrowdFlower表示，它已經看到了被許多企業所要求，以幫助他們進行人工智能研究數據量的急劇上揚。

　　人工智能研究的主要重點是在教電腦自己思考，并及時解決各種普遍問題。 做到這一點的方法之一是給他們一個精簡版的現實世界中，比如視頻游戲中呈現的簡化環境，然后讓他們去探索它，并記錄結果。但其潛力更超越游戲：類似的軟件可以用來教AI計算機各種事，幫助他們更快速地學習新事物，例如醫療診斷學，環境科學，或經改進的個人建議。

　　谷歌的迪恩將最新的AI能力發展比作進化。 “我們正處于一個實際的進化過程中，好比以前的動物沒有眼睛，而現在他們有了，”他說。 “這將改變很多東西，計算機過去通常無法看得很清楚，而現在他們已經開始睜開眼睛。”