人工智能技術可判斷司機注意力是否集中 有助于預防事故

　　日本三菱電機公司日前宣布，其研究小組開發出利用人工智能技術判斷司機開車注意力是否集中的新技術。這一新技術有助于預防事故。

　　該技術能夠事前利用機器學習算法得出駕駛者集中精力駕駛時的狀態數據，然后根據駕駛者的實時駕駛狀況和心跳等數據，預測數秒后的測量值。如果實測數值與預測數值出現較大差距，就說明駕駛者注意力在降低，系統就會發出警告。

　　這項新技術使用了被稱為“深度學習”的人工智能技術，能夠綜合分析車載局域網記錄的方向盤操作等信息、非接觸傳感器獲得的駕駛者心跳、車內相機拍攝的司機面孔朝向等多種數據，準確預測數秒后的測量值，從而迅速發現注意力降低的情形，及時發出警報。

　　“深度學習”是機器學習研究中的一個新領域，旨在通過模仿人腦的神經網絡，模擬人腦的學習機制來分析數據。

　　此前，曾有研究人員開發出根據面部圖像和視線活動來警告駕駛者打盹和左顧右盼的技術。但在注意力降低的狀態下，駕駛者外表變化很小，所以并不容易判定。

　　研究小組利用約30名試驗者驗證該技術的性能。他們被要求在直線道路駕駛時玩“文字接龍”游戲，人為營造出注意力降低時段。結果證實，新技術確實能準確判斷出，駕駛者在該時段駕駛時注意力降低了。

　　研究小組準備利用這項技術進一步開發出車載高精度裝置，力爭在2019年正式投入使用。