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JMP軟件讓藥品研究更高效

作者:企業供稿
來源:來源網絡(侵權刪)
日期:2015-08-10 14:50:48
摘要:半數反應數是一個藥品研究或質量評價中經常使用的概念,主要用來預測藥物的療效或毒性,具體是指在單次或一定時間內多次給予藥品后,在一定時間內使一般動物產生藥效反應或死亡的劑量。常見的指標有半數有效量(50% Effective Dose,ED50)、半數致死量(50% Lethal Dose,LD50)、治療指數(50% Therapeutic Index,TI)等。

  醫藥行業是一個高度注重標準、高度注重量化分析的行業,無論是早期的臨床前試驗,還是后期的工藝研發,都會涉及到大量的統計研究指標及其統計分析方法。

  舉例來說,半數反應數是一個藥品研究或質量評價中經常使用的概念,主要用來預測藥物的療效或毒性,具體是指在單次或一定時間內多次給予藥品后,在一定時間內使一般動物產生藥效反應或死亡的劑量。常見的指標有半數有效量(50% Effective Dose,ED50)、半數致死量(50% Lethal Dose,LD50)、治療指數(50% Therapeutic Index,TI)等。

  以其中的ED50為例,其測定方法可分為兩大類:序貫實驗法和分組實驗法。序貫實驗法的優點是所用的動物少,但只能應用與作用出現快的藥物。相比之下,分組實驗法的適用性強很多,一般情況下用得也更多一些。

   JMP軟件讓藥品研究更高效

  如果以效應強弱為縱坐標、藥物劑量為橫坐標作圖,則可以得到一條先陡后平的上升曲線(如圖一所示),這條曲線反映出藥理效應與藥物劑量的密切關系,這種關系也被稱為劑量-效應關系(Dose-Effect relationship)。從數學上看,它的對應公式是一個Logistic四參數模型,即: 。

  其中,ED50就是確定這條曲線的重要參數之一,它是指在反應中指引起50%最大反應強度的藥量,在反應中指引起50%實驗對象出現陽性 反應時的藥量。這個技術參數尤為重要,在我們對藥物的價值做出最終的科學評價時有著舉足輕重的作用。

JMP軟件讓藥品研究更高效

  圖一

  計算ED50的方法有不下20種,如寇式法、移動平均法、簡化概率單位法、Reed Muench法、非線性擬合法等。一般而言,運用的統計分析方法越先進、越嚴謹,預測的準確性越強,但同時計算過程也會顯得越繁瑣,解釋性也越差。所幸的是,隨著計算機技術的發展,這些問題在專業統計分析軟件JMP的協助下都已經迎刃而解了。

  ED50的應用方向至少有三類:

  1.單一藥物關鍵參數的精確計算

   JMP軟件讓藥品研究更高效

  圖二

  圖二就是基于一種新藥物的實驗數據求得的實際量效曲線的模型,從中可以清楚地看到我們關心的ED50約等于5.118。更重要的是,還可以通過交互式的方式展現整個模型。比如調節圖形下方任意一個參數的滑動條,上方的量效曲線會動態地表現出對應的變化效果,以此幫助我們加深對量效曲線模型中各個參數的理解。

  2.兩種不同藥物的量化比較

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  圖三

  圖三顯示的是在獲取量效曲線模型的基礎上,進一步比較新舊兩種藥物的ED50是否近似相等。從圖文并茂的分析報告中,我們不難發現這兩種藥物不僅在ED50參數上有顯著不同,在其他參數上也存在顯著差異。因此,有必要用復雜一些的完全模型(Full Model)來替代簡化的平行模型(Parallel Model)表達這兩種藥物,同時從F檢驗和卡方檢驗的結果來看:新藥物的量效反應與舊藥物的相比有顯著不同。

  3.多種不同藥物的科學分類

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  圖四

  圖四所示的報告是一種更為復雜的應用:在計算了25種藥物的ED50等若干關鍵參數后,結合聚類分析技術將這些藥物分為5大類。與其他類別相比,每一類都有一些明顯的參數特征,其整體模型也會表現出顯著的不同。我們由此可以對不同藥物的異同特性產生更深刻的認識。

  總之,現代藥學的統計分析既強調權威性、規范性,又要求易用性、直觀性,有了JMP軟件的鼎力相助,必然會使我們的相關工作事半功倍。

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