蘋果發力低門檻面部識別 生物識別產業前景預測
作者:本站采編
來源:前瞻網
日期:2015-07-10 11:52:22
摘要:近期,蘋果公司發明的一項低門檻面部識別技術專利通過了美國專利局的批準。據悉,蘋果的這項專利基于前置攝像頭捕捉圖像,然后對圖像進行分析處理。與傳統的人臉識別技術不同的是,蘋果不會對圖像所有細節進行分析,而只會識別臉部信息較大的部位,如眼睛、鼻子與嘴巴等,這也是蘋果這項技術“低門檻”的基礎。
近期,蘋果公司發明的一項低門檻面部識別技術專利通過了美國專利局的批準。據悉,蘋果的這項專利基于前置攝像頭捕捉圖像,然后對圖像進行分析處理。與傳統的人臉識別技術不同的是,蘋果不會對圖像所有細節進行分析,而只會識別臉部信息較大的部位,如眼睛、鼻子與嘴巴等,這也是蘋果這項技術“低門檻”的基礎。
據悉,蘋果的上述專利誕生于2011年,外界當時普遍認為蘋果將會把這項技術應用于手機產品中,不過后來Touch ID取代了人臉識別功能后,蘋果在人臉識別技術上長時間未有動作。如今,蘋果申請專利成功,這說明了蘋果并未放棄對人臉識別的布局。鑒于Touch ID興起了智能手機指紋識別功能的風潮,外界不由猜測更高安全級別的人臉識別技術會不會再由蘋果“發揚光大”呢?如果這樣的話,這將極大利好生物識別產業發展。
通過對人的臉部、聲音、指紋與虹膜等身體特征進行身份認定的技術即被稱為生物識別,其包含指紋識別、臉部識別、虹膜識別與聲音識別等。與傳統識別方式相比,生物識別精確性與安全性能更高,因此其往往被應用在政府與軍隊等對信息安全要求極高的領域中。不過,互聯網普及后,人們對于信息安全的需求日益提高,這使得生物識別開始在智能硬件產品上的應用。
業內預計,未來5年內全球生物識別產業將以將以每年20.8%的速度增長,產業規模將達233億美元。盡管指紋識別目前是生物識別中應用最為廣泛的一類,但指紋識別在識別過程中的精準性也是最低的。隨著互聯網技術日益發達,生物識別產業的發展也將從低級走向高級。目前,人臉識別在阿里巴巴的“刷臉支付”以及蘋果的力挺下,發展勢頭強勁。2012年國內人臉識別產業規模為16.7億元,預計2015年這一數據將增長至75億元。



