人臉識別技術幫助互聯網銀行實現快速放貸

　　1月4日，李克強在深圳前海微眾銀行敲下電腦回車鍵，在網絡另外一端的申請人就拿到了3.5萬元貸款。該銀行既無營業網點，也無營業柜臺，更無需財產擔保，而是通過人臉識別技術和大數據信用評級發放貸款。

　　那么，問題來了，人臉識別是如何能夠作為放貸依據的呢?可靠嗎?安全嗎?

　　作為專業的人臉識別技術提供商——瑞為技術，為大家詳細說說人臉識別是怎么回事以及人臉識別在銀行領域的應用。

　　一、人臉識別是什么

　　人臉識別作為人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術，可用于身份確認(一對一比對)、身份鑒別(一對多匹配)、訪問控制(門監系統)、安全監控(銀行、海關監控)、人機交互(虛擬現實、游戲)等。

　　與其它生物特征識別技術相比，人臉識別技術在實用性方面具有獨到的技術優勢，主要體現在以下方面：

　　非接觸。人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設備，指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設備是攝像頭，無須接觸。

　　非侵擾，無需配合。人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被采集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

　　友好。人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

　　直觀。我們判斷一個人是誰，通過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。

　　快速。從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。

　　簡便。人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是專用設備，因此簡單易操作。

　　可擴展性好。人臉識別的應用取決于對人臉數據的分析、處理和應用。它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備。后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。

　　二、人臉識別在銀行身份驗證的應用

　　無論是互聯網銀行，還是實體銀行，在身份驗證方面是異曲同工，以瑞為FaceIDent人臉識別身份驗證系統為例，它專門針對1:1的身份驗證場景設計，與身份證或其他身份標識(如銀行卡、社保卡等)捆綁使用，建立身份標識與人臉照片的對應關系。在驗證時，系統通過這些身份標識調出相應的已注冊人臉照片進行人臉比對和識別。人臉身份驗證系統的1:1人臉比對并非只能和一張人臉照片進行比對，而是可以和同一個人的多張照片(包括身份證照和現場采集照片)進行多次比對，從而進一步提升比對結果的準確性。

　　對于在互聯網銀行貸款來說，因為不在同一現場，因此必須要經過嚴格的身份驗證，因此對系統的安全性、可靠性、運行效率要求非常高。

　　因此系統必須具有以下幾個功能：

　　1、精確比對：瑞為的人臉識別身份驗證輕松能夠實現1:1人臉精確匹配，針對現場采集照片的人臉識別準確率可以達到百分之百。

　　2、高可靠性：瑞為FaceIDent身份驗證系統內置業界領先的活體確認算法，可有效分辨照片和活體，避免通過使用照片“蒙騙”識別系統來獲得驗證通過，提高系統可靠性。

　　3、高驗證效率：瑞為自主研發的算法，保證了人臉比對速度在同行中名列前茅的位置，單機1500萬次/秒的搜索比對速度，保證系統的正常運行和客戶體驗的滿意度。