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創(chuàng)業(yè)板企業(yè)在大數據領域的技術與專利現狀分析

作者:牛曉麗
來源:知識產權報
日期:2014-10-15 14:29:58
摘要:隨著信息技術的飛速發(fā)展,全球數據正在呈指數模式爆炸增長,數量遠超傳統(tǒng)IT架構的承載能力,其實時性要求高、結構或非結構化數據并存、交互關系復雜,使得傳統(tǒng)技術已無法應對如此高效的數據處理。由此,大數據技術應運而生,它是繼云計算、物聯網之后IT領域又一次重要的技術變革。

  隨著信息技術的飛速發(fā)展,全球數據正在呈指數模式爆炸增長,數量遠超傳統(tǒng)IT架構的承載能力,其實時性要求高、結構或非結構化數據并存、交互關系復雜,使得傳統(tǒng)技術已無法應對如此高效的數據處理。由此,大數據技術應運而生,它是繼云計算、物聯網之后IT領域又一次重要的技術變革。

  大數據時代帶來了機遇和挑戰(zhàn),首先獲益的便是IT行業(yè)。大數據已成為信息產業(yè)新的增長點,其發(fā)展已從以谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、雅虎(Yahoo)為代表的互聯網大公司,蔓延到越來越多的創(chuàng)業(yè)型中小公司,這些公司在其不同的領域進行著各自大數據的發(fā)展,創(chuàng)造出了更多的商業(yè)模式和經濟增長點。

  資本市場逐利新概念股總是具有超強的敏銳性,大數據主題投資已在業(yè)內引起高度關注,國內多家證券機構也力薦“大數據概念股”,其已成為一條全新的投資主線。本文對在創(chuàng)業(yè)板上市的計算機企業(yè)中涉及大數據的相關企業(yè)的技術與專利方面進行分析,以探究其技術現狀與發(fā)展。

  技術與專利信息概況

  在創(chuàng)業(yè)板上市的計算機企業(yè)中,明顯涉及大數據的相關企業(yè)主要有10余家,依據大數據體系可分為以下三類:

  第一類是與海量數據存儲和處理相關的企業(yè),如:北京拓爾思信息技術股份有限公司、廈門市美亞柏科信息股份有限公司、江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司和北京超圖軟件股份有限公司。

  第二類是與數據中心建設相關的企業(yè),如:上海天璣科技股份有限公司、北京銀信長遠科技股份有限公司。

  第三類是與行業(yè)數據應用相關的企業(yè),如:上海金仕達衛(wèi)寧軟件股份有限公司、河南漢威電子股份有限公司、杭州中威電子股份有限公司、成都振芯科技股份有限公司、北京易華錄信息技術股份有限公司、華平信息技術股份有限公司和上海漢得信息技術股份有限公司。

創(chuàng)業(yè)板企業(yè)在大數據領域的技術與專利現狀分析

  就專利申請方面而言,截至2014年9月,上述10余家企業(yè)的專利申請總量以及其中明顯涉及大數據相關技術的專利申請如圖1所示(本數據是以創(chuàng)業(yè)板企業(yè)工商注冊名稱為關鍵詞檢索而獲得,同時,由于受數據來源、專利申請公開時間及具體檢索時間節(jié)點等因素影響,所統(tǒng)計數據與公司公告中的數據可能略有不同)。

  技術及專利申請分析

  (一)技術發(fā)展

  大數據時代的來臨,有力地推動了企業(yè)業(yè)務的轉型,為適應大數據的要求,企業(yè)紛紛將自己的業(yè)務轉向大數據領域。從上述企業(yè)的主營業(yè)務可以看出,這些企業(yè)涵蓋了智能交通、電子政務、司法、金融、物流、互聯網等眾多領域,基本滲透到了大數據應用的各個活躍領域,其中不乏技術實力強大、發(fā)展快速的國內知名企業(yè),這也充分顯示出了創(chuàng)業(yè)板企業(yè)緊跟技術潮流、以新技術謀求創(chuàng)新發(fā)展的顯著特點。

  但同時我們也看到,上述企業(yè)中,就大數據技術領域而言,偏應用領域的技術居多,而提供大數據基礎平臺建設的較少,絕大部分企業(yè)屬于在自身傳統(tǒng)業(yè)務基礎上為適應大數據的發(fā)展要求而拓展形成相應的大數據業(yè)務,只有少數幾家涉及大數據技術的較全面解決方案和基礎平臺建設。

  雖然從事大數據研究和開發(fā)的公司或研究單位對于各自的數據有不同的業(yè)務邏輯,但是大的處理技術基本類似,即遵循“數據采集、數據存儲、數據檢索、數據分析和數據應用”的大數據產業(yè)鏈,而分布式存儲管理、實時計算、非或半結構化數據處理、基于云平臺的數據挖掘、數據可視化和數據產品應用等則是該大數據產業(yè)鏈中的關鍵技術。因此,對于以技術創(chuàng)新為主體的企業(yè),特別是創(chuàng)業(yè)板上市的中小企業(yè)而言,要想在大數據領域有長久的可持續(xù)性發(fā)展,還需要注重對大數據中關鍵技術的積累和研發(fā),對戰(zhàn)略性和前沿性技術保持高度的敏感性,構筑全面和深入的基礎技術支撐,奠定在市場和潮流中的領先地位。

  (二)專利分析

  從上述企業(yè)專利申請分布圖來看,其專利申請情況差異較大。就總量而言,有專利申請量在百件以上的企業(yè),也有專利申請量僅為個位數的企業(yè)。而在這些專利申請中明顯涉及大數據技術的相關專利申請量總計50余件,且基本都是發(fā)明專利。眾所周知,發(fā)明專利的技術含量高于實用新型專利和外觀設計專利,其保護期限長、保護力度大,在一定程度上講,一個企業(yè)的發(fā)明專利(包括申請)數量越多,則表明這個企業(yè)擁有的核心技術越多、技術實力越強。

  從具體技術來看,在這50余件專利申請中,絕大部分的國際專利分類號(IPC)集中在電數字數據處理(G06F)、數字信息的傳輸(H04L)領域,少量分布在圖像通信(H04N)、無線通信網絡(H04W)領域,還有極少量分布在商業(yè)(G06Q)、靜態(tài)存儲器(G11C)、導電連接(H01R)等其他領域。

  從技術分布的全面性來看,上述這些專利申請基本涵蓋了大數據產業(yè)鏈中的各類關鍵技術,但數量還相對較少,其技術的深度也還有待進一步提高。我們看到,部分企業(yè)結合自身技術研發(fā),能夠較快地在大數據技術方面展開專利布局,但也有些企業(yè)雖然從事大數據相關業(yè)務,但還沒有在專利保護方面有所表現。當然,造成這種現象的原因是多方面的,一方面,由于大數據技術本身相對較新,基本在2009年才被業(yè)界所了解,將技術轉化為專利申請還需要一個過程;另一方面,企業(yè)出于多方面的考慮,選擇了其他保護模式;但同時,也不排除部分企業(yè)缺乏通過申請專利來保護企業(yè)新產品的意識。雖然對于資本市場而言,專利并非是決定資本運作的決定性因素,專利也并不必然等同于企業(yè)的核心技術,企業(yè)完全也應當根據自身情況來選擇適合于自己的技術保護模式,如著作權保護、商業(yè)秘密等。然而,就計算機領域技術的特點而言,專利保護具有其他保護模式所無法替代的優(yōu)勢,重視專利的申請與保護,真正做到“產品未動專利先行”,才能在市場競爭中占得先機。特別是像大數據這類新技術,在出現的早期,是專利布局的最佳時期,誰最早開始專利布局,誰就可能首先獲得該領域的先占權,而由此帶來的技術優(yōu)勢也是不可估量的。

  (三)未來專利申請的方向

  數據獲取及數據分析方法:隨著全球企業(yè)競爭不斷深化,數據已經成為企業(yè)的核心競爭力,誰掌握數據,誰在行業(yè)領域就有發(fā)言權。但數據必須通過不斷積累才能形成大數據,大數據必須通過各類分析方法的應用才能形成價值,特別是大數據的實時分析,需要面對瞬息萬變的市場,及時做出反應。因此,在專利申請方面要注重對數據獲取和數據分析方法的保護。

  非結構化和結構化數據的集成:隨著海量、多類別數據的涌現,企業(yè)中的數據已經不是單一的以文本為主的結構化數據,還包括圖片、聲音、視頻、地理位置等各種類型的數據。據統(tǒng)計,目前85%的數據屬于非結構化數據,如何統(tǒng)籌考慮傳統(tǒng)的結構化數據和非結構化數據的融合和整合,挖掘出兩類數據中的關聯價值,也是專利申請的方向之一。

  基礎大數據平臺建設:在對上述企業(yè)專利分析的過程中我們也看到,涉及大數據基礎平臺的專利申請比較少,這與我國基礎研究相對落后相關,但同時我們也看到,在一些企業(yè)中已經把大數據基礎平臺的研究作為了重要的方向,因此,在進行技術研發(fā)的同時,一定要注重對核心關鍵技術進行適時的保護,這不僅是企業(yè)在大數據領域競爭的基礎,也是企業(yè)發(fā)展的保證。

  通過專利聯盟構筑專利池:我們知道,單件專利的威脅通常遠不如多件專利聯合起來所發(fā)揮的作用更大。在對上述專利申請技術分布的分析中我們也看到,多家企業(yè)作為一個整體,其專利申請技術的分布相對比較全面,但具體到個體,則不僅專利申請數量少,而且涉及的具體技術內容也相對比較單一。因此,為了企業(yè)共同的、長遠的利益,企業(yè)可以聯合起來,在一定程度和范圍內通過專利聯盟構筑專利池,由此,一方面,各企業(yè)之間可以取長補短、互利互惠,另一方面,也可以在一定程度上阻擊國外企業(yè)通過在中國申請專利技術壟斷中國市場的行為,從而保護民族企業(yè)的發(fā)展。當然,企業(yè)自身在專利申請的布局上,也要充分考慮技術分布的全面性,注重形成自身產品線的專利池,這樣才能最大程度保護企業(yè)的技術創(chuàng)新成果。

  結語

  中國已步入大數據時代,其發(fā)展是由政府層面進行普及的,大數據正在對每個領域造成影響,但真正的大數據運用仍處于發(fā)展初級階段,任重道遠。從目前國內外大數據發(fā)展歷程和趨勢來看,掌握海量有效數據和具有強大數據處理分析能力的公司和企業(yè)將走在大數據發(fā)展的前沿。全球IT巨頭高度重視大數據的戰(zhàn)略布局,紛紛通過收購大數據相關廠商來實現技術整合,而對于以技術創(chuàng)新為核心發(fā)展力的創(chuàng)業(yè)板企業(yè)來說,應當變壓力為動力,順應國家政策及行業(yè)需求變化,抓住機遇,以謀求更快發(fā)展,而其中如何前瞻性地對產品研發(fā)和專利申請進行合理布局,讓企業(yè)的技術創(chuàng)新得到充分保護,從而維持自身技術創(chuàng)新的領先地位,則是企業(yè)發(fā)展道路中應當充分考慮的重要問題。

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