王豐錦：城市運行體征大數據中心 驅動智慧城市發展

　　數據中心經過多年的發展，正在由數據的保管者和服務者轉變為數據的管理者和決策者，從被動的響應領導的要求轉變為主動向領導及各業務部門提供數據服務。大數據時代的到來，賦予了數據中心更多新的使命。這種背景下，打造有靈魂的數據中心成為同方的發展方向，延伸到智慧城市的市場理念，“用數據管理城市運行體征，用數據驅動智慧城市發展”也就成為了同方的重要發展目標。

　　同方物聯網應用產業本部軟件開發部總監 王豐錦

　　城市運行體征大數據中心形成過程

　　城市運行體征這個概念由同方在2010年首次提出。形象的解讀“城市運行體征”，就是把城市看成一個人，“城市”是一個生命體，同樣需要依靠各種神經去感知各項身體狀況。依照人的身體健康體征如身高體重等，同方從五個方面去描述城市運行狀態即基礎設施、公共安全、監測評價、綜合服務和績效考核。繼續對以上五個方面進行細分，比如在公共安全方面，分為應急資源的分布情況以及對于整個應急預案的情況，還有應急考核指標情況，把這些數據從頂往下分就形成一個能夠完整描述城市運行體征的指標體系樹，以這個指標體系樹為依據，再去梳理現有的眾多基礎數據和業務數據進入這個系統里面，這些數據從物理上是集中的，從邏輯上是按照智慧城市指標體系進行邏輯化，這樣就形成了智慧城市的城市運行體征大數據中心。

　　同方提出“城市運行體征”理念，是運用物聯網、云計算等科技手段進行基于“城市運行體征”管理的“智慧城市”建設，對城市體征進行監測分析、數據處理，對事件和事故進行應急處理，有效保障城市高速、健康運行，讓城市更具智慧的感知能力。

　　城市運行體征大數據中心落地應用

　　用數據管理城市運行體征，就是采用大數據相關技術及應用，對城市運行體征進行管理。關于城市運行體征的大數據中心如何驅動智慧城市的發展，同方物聯網應用產業本部軟件開發部總監王豐錦日前在接受采訪時通過南水北調東線工程項目介紹了城市運行體征大數據中心的應用狀況。王豐錦介紹說，南水北調東線山東段調度運行管理系統項目從今年5月25號到6月25號是試通水階段，從10月22日開始為通水試運行，目前都已經獲得了成功，每秒大概以500立方的抽水速度北上，送至魯北、膠東地區。在這個運行過程中，基本實現了預期的信息監測與管理，自動化數據采集和閘泵站自動監控等等。

　　在技術上，南水北調東線山東段調度運行管理系統利用城市運行體征的大數據中心所涵蓋的公共基礎服務平臺、GIS公共服務平臺、數據分析平臺等系統，實現了信息自動采集、數據存儲、數據轉發、數據分析服務以及可視化大數據展示等功能。

　　王豐錦繼續介紹說，這個項目目前的主要監測對象為94個閘站，每5分鐘采集一下水位、流量、閘門開度和基礎運行狀態這些信息，每天的數據量大概在50萬條左右，每一年將近是1.5億條，每天就將近有一個G的數據量會產生。在這個系統里面，可以分別實現對大數據的實時采集、數據存儲、數據分析和綜合查詢等。首先基于同方原有的ezM2M平臺進行升級，改造成信息采集平臺。通過這個信息采集平臺去實現對94個閘泵站的水位、水情、水質和閘門開度等基礎信息的采集。南水北調東線山東段調度項目是通過傳感器和PLC自動化控制設備利用信息采集平臺實現了實時的傳感信息和設備運行信息的自動采集，這使得同方的大數據具備物聯網的特色。考慮到南水北調調度系統目前還是以業務系統為主，分析輔助決策為輔，所以同方在數據庫設計上還是以關系型數據為主，但為了適應大規模數據量日志分析，也會采用混合數據結構的方式來進行技術支持。

　　落地應用過程中需注意的問題

　　數據轉移存儲難度大

　　“通過具體的項目，我們發現數據整合是很耗時耗人的過程，一方面你要對業務數據進行理解，需要了解原有數據，第二要進行轉換，要把原有的結構形式甚至非結構化的形式轉化成符合現有系統的要求。第三，原有數據有可能出現數據口徑、數據含義、數據含義不一致的情況，這就需要數據質量校核，把數據質量不一致的情況篩選出來，用來判斷哪個是最終數據。所以這方面的工作量是很大的。”王豐錦這樣向記者表示到。為此，同方制定了非常獨特的元數據指標體系，比如智慧城市指標體系和具體行業的指標體系，以這個指標體系為依據去梳理現有的基礎數據和業務數據，然后再對它們進行標準化、體系化和關聯化。這樣就能保證不同的業務數據有統一的業務體系規范標準，按照這個標準進行數據查詢、綜合分析和挖掘應用。

　　數據安全是重中之重

　　有人說，大數據時代無隱私，尤其是“棱鏡門”事件后，關于數據安全的問題持續發酵。同方一直重視數據安全問題，從技術上加強數據安全管理。第一，業務上進行權限的控制，細粒度的基礎數據是單獨存在一個數據庫的，在基礎數據基礎之上生成的分析數據和綜合數據就相當于是比較中觀和宏觀的，這個庫根據系統設置的權限訪問規則可讓相應的用戶能夠訪問。第二，技術上也有嚴格的權限管理，從這兩方面進行考慮，既支持業務功能訪問權限的設置，又支持數據訪問權限的設置，以此來保證數據的安全。一方面是功能訪問權限，不同的功能模塊是控制不同的人能夠訪問的，比如說像基礎數據查詢，只有具體的操作業務人員授權，非授權的人員是無法使用基礎數據查詢功能的，而只能查到綜合數據，就相當于把隱私的基礎數據抹掉了，另一方面是數據訪問權限，不同部門、不同地區、不同層級的數據是可以設置不同的人可訪問的。關于數據安全這塊，王豐錦表示，“技術上的保障并不足夠，還需要相應的管理措施、條例及數據的保護法等方面的加強。”