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BI預測力提高投資回報
作者：賀琳收編
來源：比特網
日期：2009-06-26 08:41:34
摘要：和千變萬化的輪盤賭相比，企業的行為標準要更高一些。然而，在高科技商務智能系統支持下的預測性洞察力正日益成為取得經營成功的一種合法和重要的工具。
和千變萬化的輪盤賭相比，企業的行為標準要更高一些。然而，在高科技商務智能系統支持下的預測性洞察力正日益成為取得經營成功的一種合法和重要的工具。
CIO頻道每周熱"點"文章
CIO如何化解IT團隊人際沖突？抱守與放棄：CIO該如何抉擇
如何重塑政府CIO職能？2009年CIO面臨的挑戰以及應對策略
三個教訓 我親歷的戰略轉型故事遠離CEO“直覺決策” CIO如何把握時機？
2004年3月，3個賭徒在倫敦里茲俱樂部的輪盤賭中贏得了130萬英鎊——這絕不是一時走運。這3人利用手機拍下了輪盤開轉那一刻的圖像，接著將信息傳輸給電腦；電腦計算出球運行的軌跡，預測出球將停止的位置，并將信息回傳給這3個高技術操縱者——所有這一切都發生在輪盤的3轉之內，這也正是下注的時限。
這個故事展示了預測性洞察力的力量。這種洞察力就是運用高科技來更好地預測未來，并利用這一信息得到顯著競爭優勢的能力。
里茲俱樂部的賭徒們并不能確切地預測球的落點，但他們確實提高了每一轉的獲勝機率——由37：1提高到了6：1。通過給所有6個可能的數字下注，他們贏了一次又一次。而且，在警察確認他們沒有犯罪后，他們被允許保留所贏得的獎金。
和千變萬化的輪盤賭相比，企業的行為標準要更高一些。然而，在高科技商務智能系統支持下的預測性洞察力正日益成為取得經營成功的一種合法和重要的工具。技術使人們可以從傳統企業系統外的一些來源搜集、存貯和訪問大量數據。計算能力和處理速度的發展已達到相當水平，數據可以在事件發生之際被實時處理和傳輸。不久，擁有完整和便于訪問的過去圖景將成為企業的基本需求。雖然目前這仍是許多機構的目標。但是企業之間真正的區別還在于所提供的預測性洞察力：高績效企業會高瞻遠矚，預測未來可能發生的事，并采取行動優化成果，防止發生問題。
確實，根據埃森哲正在進行的對高績效企業的研究，不少領先企業在構建強大的商務智能方面都進行了大量投資，以取得競爭優勢。雖然他們無法很好地預測未來1秒鐘、1小時或1天中會發生什么，但他們會作出更加英明的決策，同時以極快的加速度運營當前業務。
預測性洞察力的早期應用
有些行業領導者已經在探索如何實施預測進而抓住市場機遇。
例如，零售業領導者沃爾瑪不僅利用預測性洞察力在一些商店里備好了庫存，為嚴重的暴風雨做好準備，而且他們這樣做是帶著滿足特殊客戶需求的遠見。2004年8月末，當颶風“弗朗西斯”靠近美國海岸時，沃爾瑪首席信息官琳達·M·迪爾曼讓員工從幾周前颶風“查理”襲擊時搜集的數據中查找有用的信息以應對即將到來的災害。
通過查閱數萬億字節的存貯數據，分析人員發現，上次暴風雨前，手電筒的銷售情況很好。更令人驚奇的是，颶風“查理”來襲前最暢銷的產品竟然是啤酒，草莓、果醬、餡餅的銷售量也達到平時的7倍。有了這一洞察力，沃爾瑪決定在颶風“弗朗西斯”到來之前快速將這些存貨運到商店。這樣做，既為客戶提供了及時周到的服務，同時又賺了錢。
預測能力實際上可以改變各個行業的各種業務流程。例如，德爾塔航空公司的交通服務商就配置了新系統，該系統能預測維護需求，響應方式能使服務中斷最少化。此外，根據研究，我們有理由相信，預測性洞察力還將改變醫療、軍事作戰，以及集裝箱和貨船的安全狀況。
預測性洞察力的持續發展
預測性洞察力在車隊運營與維護方面的潛力也很大。埃森哲最近完成了一項對圣路易斯地區交通局Metro的試驗計劃，該局MetroBus車隊的433輛公交車每天要運載密蘇里州和伊利諾伊州4個郡的10多萬名乘客。該計劃的目標是看看車輛裝備問題是否可以預測和處理，以減少維護成本和客戶不便。
公司為20輛車配備了傳感器裝置和數據收集盒，可將發動機和傳動信息發至埃森哲芝加哥技術實驗室的計算機上。計算機首先為每輛車開發了一種反映正常運營狀況和性能的模式。然后來自每輛車的數據1天收集3次，并將數據與特定車輛的正常運行模式進行對比。
當某輛車的運行狀況不符合其性能參數時，它就會顯示在觀察單上。一旦報警，機械師可以調閱更多的詳細數據，然后確定問題所在并做出理想的反應。
這一試驗計劃已經取得了成果——該實驗系統展示了很大的潛力。例如，它能對液壓減速器——汽車傳動系統的一部分——過熱發出早期預警，這一小問題如未被發現，可能導致昂貴的維修費。
如果Metro要在整個車隊繼續實施新計劃，該計劃的第2階段是將維護預測與零件、勞動力的成本及可用性，以及維修成本、事故損失等其他有關數據相結合。這將使公共交通官員能夠改進整體維護運營狀況并大大降低成本。例如，改進后的終身維護與持續、實時監測可使車輛的工作年限延長8%~10%，每輛車能節約2.5萬美元。
Metro信息技術運營系統負責人湯姆·達頓指出：“從投資回報角度看，預測性監測是一種能很快收回投資的技術。”
“4步法”搭建洞察力系統
無論哪個行業或企業，只要滿足了以下2個條件，預測性洞察力就能使機構取得更高的績效：必須擁有數據，必須能根據這些數據采取行動。這意味著機構需要執行分為4個階段的預測性洞察力機制。
我們以公用事業行業——一個頗有潛力，即將獲得洞察力的行業——為例來說明如何利用預測性洞察力機制。
第1階段：收獲信息
現在，預測性洞察力已成為可能，因為我們擁有越來越詳細的實時數據，其中包括通過無線射頻識別(RFID)、傳感器和全球定位技術獲得的自然界觀察資料、生物數據，以及互聯網上的公用數據。
來自企業系統等較為傳統來源的信息也很重要。例如，要預測和優化電廠的績效，首先要搜集包括電容器和渦輪在內的每件設備的“微數據”。這一信息一般通過現有應用軟件即可獲得。
第2階段：預測事件
利用這些詳細的數據，分析人員可以開發出各種模型來模擬事件，預測未來。這些模型可以是綜合的，也可針對個別單位。例如，對于電廠來說，可以為每個電容器或渦輪開發單一的模型，并將每個機器的特定信息與該機器的模型進行比較，而不是只與制造商開發的“普通”標準相比較。事實證明，這一個性化方式可為即將出現的績效問題提供更確切的信息。
第3階段：優化響應
通過數據分析進行流程優化，可以幫助企業確定不同情況下的最佳行動方案。
例如，電廠預測監測系統不僅會就未來的維護問題向機械師發出警告，還能幫助工程人員制定最正確的計劃，使設備停工期達到最短，并確保設備被拆下來修理后手頭有零部件可用。同時，公用事業的交易部門可以利用對未來設備停工期的預測性洞察力來優化短期市場戰略，從而使損失最小化。
第4階段：行動與適應
有了最佳行動方案后，機構還必須愿意并能夠依據這些信息來行動。
例如，電廠如何知道渦輪將出故障因而停工？除非該公用事業單位的業務流程具有一定的靈活性，能夠以其優化模式中建議的方式解決這一問題。這就是為什么利用和整合工作管理及供應鏈管理等業務流程的企業管理系統十分重要。
有些行業領導者已經在為預測性洞察力打基礎，期望取得高績效的機構現在應該怎樣做呢？
1、將搜集數據當做緊急要務。根據我們的經驗，許多公司對于如何搜集和利用某些較新、詳細的數據有了更多的了解，例如無線射頻識別技術的日益普及。但企業仍在很大程度上忽視了互聯網上大量數據的潛力。
2、獲取深厚的分析技能。評估數據、發展洞察力，并創建預測性和優化的模式都需要特定的專長。在企業內部培養這種能力是一種選擇，外包是另一種選擇。預測性洞察力所需的許多分析能力可能存在于企業外部，這減少了企業對技術進行先期投資的需要，降低了風險，并提高了解決方案開始實施的速度。例如，金融機構通常依靠第3方機構來算出信用分數，這一分數最終將預測出客戶的未來財務價值。
3、開發依洞察力而行的機構靈活性。一家消費品公司很關心商店中的貨物短缺情況。該公司可以利用全球定位系統(GPS)和無線射頻識別技術實時看到托盤和卡車的移動情況。通過對這一數據進行研究，同時將其與車輛數量信息相結合，公司分析人員可以發現，只裝半卡車就發貨要好于一車車裝滿但可能因此耽誤時間、招致缺貨。在這一點上，公司必須要有足以打破傳統運輸規則的創造性思維，以及具有響應力的經營系統，及時裝載和安排分批裝運，避免缺貨現象的發生。
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三個教訓 我親歷的戰略轉型故事遠離CEO“直覺決策” CIO如何把握時機？
2004年3月，3個賭徒在倫敦里茲俱樂部的輪盤賭中贏得了130萬英鎊——這絕不是一時走運。這3人利用手機拍下了輪盤開轉那一刻的圖像，接著將信息傳輸給電腦；電腦計算出球運行的軌跡，預測出球將停止的位置，并將信息回傳給這3個高技術操縱者——所有這一切都發生在輪盤的3轉之內，這也正是下注的時限。
這個故事展示了預測性洞察力的力量。這種洞察力就是運用高科技來更好地預測未來，并利用這一信息得到顯著競爭優勢的能力。
里茲俱樂部的賭徒們并不能確切地預測球的落點，但他們確實提高了每一轉的獲勝機率——由37：1提高到了6：1。通過給所有6個可能的數字下注，他們贏了一次又一次。而且，在警察確認他們沒有犯罪后，他們被允許保留所贏得的獎金。
和千變萬化的輪盤賭相比，企業的行為標準要更高一些。然而，在高科技商務智能系統支持下的預測性洞察力正日益成為取得經營成功的一種合法和重要的工具。技術使人們可以從傳統企業系統外的一些來源搜集、存貯和訪問大量數據。計算能力和處理速度的發展已達到相當水平，數據可以在事件發生之際被實時處理和傳輸。不久，擁有完整和便于訪問的過去圖景將成為企業的基本需求。雖然目前這仍是許多機構的目標。但是企業之間真正的區別還在于所提供的預測性洞察力：高績效企業會高瞻遠矚，預測未來可能發生的事，并采取行動優化成果，防止發生問題。
確實，根據埃森哲正在進行的對高績效企業的研究，不少領先企業在構建強大的商務智能方面都進行了大量投資，以取得競爭優勢。雖然他們無法很好地預測未來1秒鐘、1小時或1天中會發生什么，但他們會作出更加英明的決策，同時以極快的加速度運營當前業務。
預測性洞察力的早期應用
有些行業領導者已經在探索如何實施預測進而抓住市場機遇。
例如，零售業領導者沃爾瑪不僅利用預測性洞察力在一些商店里備好了庫存，為嚴重的暴風雨做好準備，而且他們這樣做是帶著滿足特殊客戶需求的遠見。2004年8月末，當颶風“弗朗西斯”靠近美國海岸時，沃爾瑪首席信息官琳達·M·迪爾曼讓員工從幾周前颶風“查理”襲擊時搜集的數據中查找有用的信息以應對即將到來的災害。
通過查閱數萬億字節的存貯數據，分析人員發現，上次暴風雨前，手電筒的銷售情況很好。更令人驚奇的是，颶風“查理”來襲前最暢銷的產品竟然是啤酒，草莓、果醬、餡餅的銷售量也達到平時的7倍。有了這一洞察力，沃爾瑪決定在颶風“弗朗西斯”到來之前快速將這些存貨運到商店。這樣做，既為客戶提供了及時周到的服務，同時又賺了錢。
預測能力實際上可以改變各個行業的各種業務流程。例如，德爾塔航空公司的交通服務商就配置了新系統，該系統能預測維護需求，響應方式能使服務中斷最少化。此外，根據研究，我們有理由相信，預測性洞察力還將改變醫療、軍事作戰，以及集裝箱和貨船的安全狀況。
預測性洞察力的持續發展
預測性洞察力在車隊運營與維護方面的潛力也很大。埃森哲最近完成了一項對圣路易斯地區交通局Metro的試驗計劃，該局MetroBus車隊的433輛公交車每天要運載密蘇里州和伊利諾伊州4個郡的10多萬名乘客。該計劃的目標是看看車輛裝備問題是否可以預測和處理，以減少維護成本和客戶不便。
公司為20輛車配備了傳感器裝置和數據收集盒，可將發動機和傳動信息發至埃森哲芝加哥技術實驗室的計算機上。計算機首先為每輛車開發了一種反映正常運營狀況和性能的模式。然后來自每輛車的數據1天收集3次，并將數據與特定車輛的正常運行模式進行對比。
當某輛車的運行狀況不符合其性能參數時，它就會顯示在觀察單上。一旦報警，機械師可以調閱更多的詳細數據，然后確定問題所在并做出理想的反應。
這一試驗計劃已經取得了成果——該實驗系統展示了很大的潛力。例如，它能對液壓減速器——汽車傳動系統的一部分——過熱發出早期預警，這一小問題如未被發現，可能導致昂貴的維修費。
如果Metro要在整個車隊繼續實施新計劃，該計劃的第2階段是將維護預測與零件、勞動力的成本及可用性，以及維修成本、事故損失等其他有關數據相結合。這將使公共交通官員能夠改進整體維護運營狀況并大大降低成本。例如，改進后的終身維護與持續、實時監測可使車輛的工作年限延長8%~10%，每輛車能節約2.5萬美元。
Metro信息技術運營系統負責人湯姆·達頓指出：“從投資回報角度看，預測性監測是一種能很快收回投資的技術。”
“4步法”搭建洞察力系統
無論哪個行業或企業，只要滿足了以下2個條件，預測性洞察力就能使機構取得更高的績效：必須擁有數據，必須能根據這些數據采取行動。這意味著機構需要執行分為4個階段的預測性洞察力機制。
我們以公用事業行業——一個頗有潛力，即將獲得洞察力的行業——為例來說明如何利用預測性洞察力機制。
第1階段：收獲信息
現在，預測性洞察力已成為可能，因為我們擁有越來越詳細的實時數據，其中包括通過無線射頻識別(RFID)、傳感器和全球定位技術獲得的自然界觀察資料、生物數據，以及互聯網上的公用數據。
來自企業系統等較為傳統來源的信息也很重要。例如，要預測和優化電廠的績效，首先要搜集包括電容器和渦輪在內的每件設備的“微數據”。這一信息一般通過現有應用軟件即可獲得。
第2階段：預測事件
利用這些詳細的數據，分析人員可以開發出各種模型來模擬事件，預測未來。這些模型可以是綜合的，也可針對個別單位。例如，對于電廠來說，可以為每個電容器或渦輪開發單一的模型，并將每個機器的特定信息與該機器的模型進行比較，而不是只與制造商開發的“普通”標準相比較。事實證明，這一個性化方式可為即將出現的績效問題提供更確切的信息。
第3階段：優化響應
通過數據分析進行流程優化，可以幫助企業確定不同情況下的最佳行動方案。
例如，電廠預測監測系統不僅會就未來的維護問題向機械師發出警告，還能幫助工程人員制定最正確的計劃，使設備停工期達到最短，并確保設備被拆下來修理后手頭有零部件可用。同時，公用事業的交易部門可以利用對未來設備停工期的預測性洞察力來優化短期市場戰略，從而使損失最小化。
第4階段：行動與適應
有了最佳行動方案后，機構還必須愿意并能夠依據這些信息來行動。
例如，電廠如何知道渦輪將出故障因而停工？除非該公用事業單位的業務流程具有一定的靈活性，能夠以其優化模式中建議的方式解決這一問題。這就是為什么利用和整合工作管理及供應鏈管理等業務流程的企業管理系統十分重要。
有些行業領導者已經在為預測性洞察力打基礎，期望取得高績效的機構現在應該怎樣做呢？
1、將搜集數據當做緊急要務。根據我們的經驗，許多公司對于如何搜集和利用某些較新、詳細的數據有了更多的了解，例如無線射頻識別技術的日益普及。但企業仍在很大程度上忽視了互聯網上大量數據的潛力。
2、獲取深厚的分析技能。評估數據、發展洞察力，并創建預測性和優化的模式都需要特定的專長。在企業內部培養這種能力是一種選擇，外包是另一種選擇。預測性洞察力所需的許多分析能力可能存在于企業外部，這減少了企業對技術進行先期投資的需要，降低了風險，并提高了解決方案開始實施的速度。例如，金融機構通常依靠第3方機構來算出信用分數，這一分數最終將預測出客戶的未來財務價值。
3、開發依洞察力而行的機構靈活性。一家消費品公司很關心商店中的貨物短缺情況。該公司可以利用全球定位系統(GPS)和無線射頻識別技術實時看到托盤和卡車的移動情況。通過對這一數據進行研究，同時將其與車輛數量信息相結合，公司分析人員可以發現，只裝半卡車就發貨要好于一車車裝滿但可能因此耽誤時間、招致缺貨。在這一點上，公司必須要有足以打破傳統運輸規則的創造性思維，以及具有響應力的經營系統，及時裝載和安排分批裝運，避免缺貨現象的發生。
