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TrueDemand發布基于EPC的商品預測與庫存補充解決方案

作者:莊表微
來源:盛盈射頻網
日期:2007-03-04 11:43:26
摘要:這個軟件包的其他幾個首創是:第一個利用RFID ePC數據作為基礎,通過預測引擎使其變成有利可圖;首個也是唯一一個把ePC數據與收銀柜臺數據合并收集,用于庫存貨品補充作業。這個解決方案也是業界首個具有數據過濾和管理功能的軟件,可以使ePC數據用于貨品補充作業。這是一種里程碑式的進步,用戶現在可以利用軟件包不僅僅用于分析問題,而是可以通過它自動作出可行的商務決策。
TrueDemand 軟件公司是第二代供應鏈解決方案供應商,近日宣布基于結算的庫存補充與預測軟件包很快就可以面市。這種軟件包既可以在RFID環境工作也可以在非RFID環境工作,它可以幫助零售商和消費品制造商降低庫存短缺風險、節省作業費用和勞務費用。另外這個軟件包可以改善零售業的結算效率,理順商務流程同時改善與供應商的合作關系。TrueDemand公司的庫存補充與預測軟件包是業界首創,它是利用供應鏈的新型RFID數據以及其他各種數據,包括收銀柜臺的數據,建立的決策預測系統。從此零售業與消費品制造商可以通過這種真正以結算為基礎的庫存補充系統獲得明顯的效益。

隨著新型庫存補充軟件包的推出,TrueDemand已經走出簡單分析的范疇,他們的解決方案可以把從事消費品制造到零售業的庫存補充流程的個體聯系在一起。TrueDemand 的應用軟件讓他們看到的是同樣的需求與庫存景象,而且可以把結算功能與庫存補充整合在一起。這樣用戶就可以及早發現供應鏈存在的問題,而且在問題發生以前采取行動,自動進行消除。

ARC 咨詢集團公司的供應鏈管理部主任 Steve Banker說:“新興技術RFID出現以后的一個最大副作用是產生許多無效的數據。所以至今為止業界一直在設法如何從堆成山的數據中間吸取有用的數據。TrueDemand公司的軟件包可以識別與事件有關的數據,并且利用這些數據使作業更加流暢、節省費用開支,已經證明是RFID在供應鏈應用最后難題的突破。該公司的庫存補充軟件包說明,他們在為零售業和消費品制造業事件數據的價值最大化方面已經邁出重要的一步。”

TrueDemand的庫存預測與補充軟件包的特點是有一個新的預測引擎,是在斯坦福大學李浩博士(音譯)指導下開發成功的,它可以讓用戶從離散的事件數據中間提取關鍵的數據用于改善對需求的預測。預測引擎有最好的庫存補充功能,可以幫助降低庫存短缺的風險,改進供應鏈的結算功能,明顯節省間接費用。其他特點還有:

專用的促銷與新產品介紹功能。可以對相關的終端用戶進行切實可行的商品推介,有利商品的流動和供應;

零售商品說明功能。有利改善商店的庫存補充作業,改善貨架商品陳列,能在制造商與零售商之間不斷進行貨品補充。

整合功能。可以讓軟件包作為INFOREM功能的補充進行運作,也可以方便地與先進的ERP解決方案整合在一起;

對于初次使用RFID的用戶,本軟件包也可以作為獨立的解決方案提供用戶選購。

TrueDemand軟件公司的CEO Eric Peters說:“人人都想知道終端消費者的需求,我們的目標是幫助我們的用戶獲得更加清晰的圖像,能夠反映某件商品的真實市場需求量,并且把需求量信息整合到預測和貨品補充的決策過程。我們的解決方案是業界首創,它收集的不僅僅是事件數據,而且還有RFID數據,因為RFID數據的取得現在變得越來越方便。我們把收集的數據作為基礎,通過我們的解決方案使其變成有利可圖。隨著事件數據的成長我們的解決方案也會成長,在供應鏈它會變得越來越有用。不論這個行業的企業在何處,不論這個企業是否具備RFID應用能力,我們的解決方案都可以為他們增加收益,讓他們更加貼近顧客,掌握顧客的真實需求。”

李浩博士說:“為開發新的預測引擎我們花費了十八個月時間,這個引擎現在包含在貨品預測與補充軟件包內。軟件公司已經通過數百萬條ePC數據對其進行測試,說明以事件數據為基礎的預測引擎是過去20年預測技術的最明顯進步之一。這也是新的應用軟件包的幾個首創之一。”

這個軟件包的其他幾個首創是:第一個利用ePC數據作為基礎,通過預測引擎使其變成有利可圖;首個也是唯一一個把ePC數據與收銀柜臺數據合并收集,用于庫存貨品補充作業。這個解決方案也是業界首個具有數據過濾和管理功能的軟件,可以使ePC數據用于貨品補充作業。這是一種里程碑式的進步,用戶現在可以利用軟件包不僅僅用于分析問題,而是可以通過它自動作出可行的商務決策。