Clarkson大學推出汗水特征算法　突破指紋活體識別障礙

　  當前生物特征識別系統的發展趨勢，除了不斷增進識別率之外，最主要的重點在于加強活體識別技術，而這正是以往指紋識別系統最弱的環節，于是富士通（Fujitsu）公司積極開發手掌靜脈識別技術，已應用于ATM、門禁系統等等，以強化既有的安全機制。

Clarkson大學研究人員在生物識別技術方面孜孜不倦

    該技術最大的特點，就是以每個人不同的靜脈特征為識別基礎，由于靜脈位于皮膚下層，因此難以復制，而且人死亡之后，靜脈血管的活動已然停止，亦無法為歹徒所利用。

　  不過，目前活體生物識別已非靜脈識別技術的專利，因為美國紐約克拉克森大學（Clarkson）的研究員已發現，活人手指上的汗水，可以解決長久以來，指紋識別系統無法區分活體與死者指紋的弊病，因為死者的手指上不會有汗水。該大學透過加入汗水特征的算法，已將以往識別偽造指紋測試的錯誤率，由原來的90％降至10％，這項研究已突破指紋識別技術的障礙，接下來則要解決識別率的問題，讓錯誤率降至更低。

美國紐約Clarkson大學開發出汗水特征算法，解決了長久以來，指紋識別系統活體辨識不清的問題。
 

關于克拉克森大學：

Clarkson  University是一所歷史悠久的綜合性私立大學，也是美國最好的工程技術大學之一，2005年美國新聞與世界報道全美最優秀的學院之一。該校商學院被Princeton Review評定為美國最好的143所商學院之一。 其學生競爭力全美排名第9，全球供應鏈管理專業全美排名第14，企業研究學科被企業家雜志評定為美國Top 100。克拉克森大學位于有著悠久歷史的坡茨坦大學城內，商業和工程學科屬于全美領先地位，科研成果和科研實力也很引人注目。