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預測性維護
  • 通過RFID技術，使用數字系統取代人工流程，可以更大限度地提高管道和管材的利用率以降低運營成本是數字化的關鍵驅動力。油田服務提供商通過支持RFID解決方案不僅可以提高對準確數字記錄的合規性，還可以支持預測性維護和更高效的檢查。通過減少非生產性停機時間并提高運營效率，這些解決方案有助于延長資產壽命，同時在整個油田帶來可衡量的收益。自動化管道清點和基于狀態的維護等用例使服務提供商能夠簡化運營，確保可追溯性，并實時做出數據驅動的決策。
    07/07
  • 預判才是最硬核的能力
    05/17
  • 近日據外媒報道，米其林計劃將于2023年之前，為旗下所有輪胎加入射頻識別（RFID）芯片，通過提供預測性維護服務，讓汽車駕駛變得更加安全。
    03/26
  • 據外媒報道，米其林將在2023年前在所有汽車輪胎中加入射頻識別(RFID)芯片，該芯片有助于提升駕駛安全，并提供預測性維護服務。
    12/15
  • 香港RFID中心：香港RFID中心的預測性維護解決方案透過收集IoT傳感器的數據，利用5G網絡對物業管理公司進行實時分析，以提供24×7全天候監控服務。
    06/30
  • 近期，作為國內領先的傳感器及MEMS模組物聯感知系統解決方案服務商，西人馬科技攜先進的傳感技術、邊緣計算技術和自主研發的歐拉云平臺，賦能電梯預測性維護。
    12/11
  • 為工業互聯網IIoT和邊緣計算的重要應用之一，預測性維護在兩年之前，就已被寄予厚望。各大公司和初創企業都進行了重點布局，似乎都堅信預測性維護必將成為IIoT中少數的“殺手級”應用之一。
    03/26
  • 2016~2025年其累計收入最大者為靜態圖像標記與分類，產業規模達80億9780萬美元，其次為算法交易策略75億4050萬美元， 而性能提升則能創造73億6640萬美元商業價值，其他如病患數據處理提升、預測性維護、對象辨識等都有不錯的商業價值，顯現AI正在逐步改變各種基盤性技術。
    01/21
  • “同類最佳”公司越來越多地利用物聯網(IoT)和大數據來實施預測性維護模型，以解決和改善其最大的運營挑戰。
    01/07
  • 隨著全球人口的增長、城市化進程的加快以及人們對便捷生活要求的提高，大量電梯和扶梯的應用在城市各個建筑內，電梯本是方便人們出行的一種工具，然而近些年來各地接連發生了多起電梯困人、傷人事件，關于電梯的安全監管與應急救援已成為社會的迫切需要，電梯物聯網應運而生。
    12/12
  • 物聯網有望使污水處理更安全、更高效。運營商正在測試水傳感器、安全控制和預測性維護。
    09/19
  • 擁抱物聯網(IoT)技術，能為制造商帶來提高生產力、改善員工安全、簡化庫存管理及質量控制等方面的好處。物聯網同樣能帶來的預測性維護(PM)雖然常會被忽略，但其對于制造的未來有很多意義，包括預防硬件故障、優化維護例程、加強工作場所安全、提升產品質量和客戶服務及預測分析等五大好處。
    06/14
  • 經驗豐富的電氣工程師、電工或技術人員大都會有裝滿診斷工具的工具柜，好測試眾多機器和制程變量。這些工具測試范圍包括控制面板中的功率、離散水平測試，到模擬儀器設置和校準等。此外，工業物聯網還在云端新增網絡診斷工具，甚至是預測性診斷應用程序。
    11/28
  • 預測性維護是一種IoT / M2M解決方案，通過促進資產的主動維修和維修，幫助企業降低運營和資本成本。通過使用傳感器，攝像機和數據分析，管理人員可以確定某件設備何時會出現故障。
    11/01
  • 最早了解邊緣計算，是2012年在IBM的物聯網生態圖中看到的7層技術架構中包含一層邊緣計算(Edge Computing)，當時雖然不理解什么是邊緣計算，但也開始關注邊緣計算。
    04/20