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這家RFID“代理商”,為何養著超140人的技術團隊?
04/24
基于RFID技術智能倉儲管理系統(WMS)
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供應鏈載具管理:RFID物流標簽卡
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04/24
醫療資源
rfid參與醫療資產管理體系建設
智慧醫療是未來醫療行業發展的趨勢,全民就醫意識的提高,醫療資源分配不均與人民的需求形成了較為突出的矛盾,這樣的背景下,rfid參與到醫療資產的管理當中,可以說是建設了智慧醫療的冰山一角,為實現醫院資產數據化管理提供可能性。
07/21
醫聯體“四足鼎立”,各自打法是怎樣的?
如今,隨著分級診療的深入推進,醫聯體建設日趨成熟,患者就醫流向不斷趨于合理,雙向轉診成效正在逐漸顯現,區域醫療資源實現共享,醫療服務能力明顯提升。
04/11
“云醫療”日益火熱 醫療機構信息化改革不斷提速
云計算作為具有代表性的前沿技術之一,對醫療資源分配、醫療器械調用等環節起著重要影響。在云計算的推動下,醫院信息化改革速度日益加快。
11/08
智慧醫療的現狀分析
智慧醫療是智慧城市戰略規劃中一項重要的民生領域應用,也是民生經濟帶動下的產業升級和經濟增長點,其建設應用是大勢所趨。智慧醫療綜合運用大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等新興信息技術和生物技術、納米技術等,融合管理部門、醫療機構、服務機構、家庭的醫療資源及設施,創新健康管理和服務模式,建立全息全程的醫療健康動態監測與服務體系。
10/10
西安將建統一預約掛號系統和支付平臺 有望實現移動支付
為破解“看病難”問題,西安市衛計委將多方增加優質醫療資源供給,搭建全市統一的預約掛號系統和支付平臺,實現“城市一賬通智慧醫院綜合服務APP”線上線下就診全流程無障礙。爭取實現醫保、合療移動支付功能,滿足參保(合療)患者線上支付。
07/16
AI引爆醫療領域 十張圖帶你了解人工智能醫療前景有多大
醫學人工智能是解決醫療生產力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點,又給人工智能的發展提供了很好的基礎。
04/09
今年常州8家醫院將全面推行“就診一卡通、醫療一賬通”
從1月30日召開的全市衛生計生工作會議暨轄市區醫改工作匯報會上獲悉,今年常州市將加快推進一批優質醫療資源配置項目落地,推廣“就診一卡通、醫療一賬通”項目,力爭上半年在委屬8家醫院全面提供自助服務、實施實名就診、優化服務流程。
01/31
合肥市明年將啟動居民健康卡項目建設
記者12月26日從合肥市召開的“貫徹黨的十九大系列新聞發布會”上獲悉,合肥市民今后可享受更便利更權威的醫療資源,還將借助信息化的手段實現健康“一卡通”。
12/27
安徽合肥城區將設50個醫療急救分站 居民健康卡將全市醫衛機構通用
每千人配置8張醫療床位3名醫師;居民健康卡將全市醫療衛生機構通用;一環內不再增設公立綜合醫院;城區規劃設置醫療急救分站50個……8月4日,《合肥市“十三五”醫療衛生服務體系規劃》正式印發,今后醫療資源將向中心城區以外傾斜。
08/07
老齡化為醫療市場帶來蓬勃新機,移動智能終端成為行業新風口!
伴隨我國老齡化的逐漸加劇,老年人口比例劇增,與之相隨的是對醫療資源的巨量渴求,可以想見,未來我國醫療市場將迎來蓬勃發展之勢,同時整個行業的智能化、信息化成為一種必然的趨勢,移動智能終端基于上述諸多的應用優勢,儼然已成為醫療應用行業的新風口!
06/22
物聯網操作系統Zephyr和Intel Curie助力Neopenda可穿戴設備完成硬件升級
在發展中國家醫療資源極其匱乏,這使很多患者由于得不到及時救治而失去生命,尤其是新生兒,可預防性死亡率居高不下。究其原因是新生兒生命體征監測反饋不夠及時,因此錯過了最佳救治時機。
02/21
醫保移動支付三方暗戰 深圳成必爭之地
公共醫療資源“僧多粥少”的深圳,又一次走在了全國城市的前面,在全國首先試點醫保移動支付。
06/28
“VR+醫療” 敢想的時候到了嗎?
醫療是一個龐大的領域,目前來看國內醫療資源是明顯的供不應求,VR能夠幫助這些資源進行更為合理的配置,隨著國內中產階級的崛起,大家對于優質醫療資源的需求會越來越迫切,同時也有能力負擔這些消費支出,而這也是VR+醫療得以壯大的根基。
01/25
當Uber遇到醫療資源 會擦出怎樣的火花呢?
近兩年,BAT巨頭高調布局互聯網醫療,僅騰訊一家已經砸入1億7千萬美元進入該領域,百度推出“北京健康云”,阿里巴巴推出“未來醫院”等。與此同時,資本也相當看好這塊市場,截至2014年底,互聯網醫療領域獲得的融資金額達141790.09萬美元。隨著移動互聯網的發展,移動醫療通過互聯網的方式切入傳統醫療,成為撬動行業變革的杠桿。
12/04
緩解城市醫療資源短缺 “互聯網+健康”開啟新世界
看病難,其實很大程度上是“看好醫生難”。患者若都沖著大醫院的名醫而去,醫院怎能不人滿為患?令人欣喜的是,這個難題或能借助互聯網、機器人、大數據等得到緩解。
11/10