GPS資訊-GPS新聞 - RFID世界網

國際物流中的物流信息技術應用

國際物流中的物流信息技術應用涵蓋了 GPS、條形碼、RFID、物流管理信息系統和 EDI 等多個方面。這些技術相互配合、協同工作，使得國際物流能夠突破傳統的運作模式，實現智能化、高效化、透明化的發展，在全球貿易往來中發揮著越來越重要的作用。

12/18

【灣區物道】“北斗+物聯網”開啟萬物智聯新紀元—專訪聚瑞云控胡忍

這是『灣區物道』的第53期，本期訪談我們對話了深圳市物聯網產業協會理事單位深圳聚瑞云控科技有限公司總經理胡忍先生，他深耕物聯網行業10余年，建立了全國GPS車載定位安裝服務體系，優化了客戶服務和團隊管理，本次他分享了自動識別與數據采集行業的創新機遇和發展趨勢，希望給企業帶來更多啟發。

10/16

RFID引領自主無人機導航：Millisign技術的革新之路

近年來，無人機在民用領域的應用范圍不斷擴大，然而，伴隨著飛行操作逐漸從人類飛行員過渡到自主系統，確保無人機的精準導航成為一項重要而復雜的挑戰。傳統的導航方法通常依賴于成像或全球定位系統（GPS）技術，但在惡劣天氣條件和遙遠操作區域中，需要更強大和低維護的解決方案。

10/18

【IOTE】物聯網技術解決方案商——蘇州翼凱通信科技有限公司將亮相IOTE物聯網展

翼凱通信于2009年創建，公司主要研發、銷售各種GPS定位終端、無線通信設備以及提供相關的物聯網技術解決方案。

07/26

【IOTE】專注一次鋰電池研產銷，惠德瑞將精彩亮相IOTE物聯網展

惠德瑞專注鋰錳電池二十年，2021年9月被工信部評為國家級專精特新“小巨人”企業，同年11月登錄北交所，股票代碼：833523。主要產品包括：3.0V鋰錳電池、3.0V超薄鋰電池、1.5V鋰鐵電池等，可應用于電、水、氣和熱表、安防、醫療、GPS、RFID、軍事等領域。具體型號有CR123A、CR2、CR17450、CR15270、2CR5、CRV3、CP9V、CR14250、CR14505、CR-P2、AA、AAA 等，產品性能優異，與松下等世界一流企業在國外市場同臺競爭。

06/26

調整北斗定位優先級，北斗有望取代GPS?

繼華為宣布Mate50系列支持北斗衛星以及蘋果宣布iPhone14系列支持衛星通信功能消息之后，日前，衛星導航系統再一次成為了眾人關注的焦點。

10/11

【IOTE 物聯網展】高精度定位再起風，新增量賽道熱度已至

定位一直是物聯網產業重點關注領域之一，從室外的全球GNSS、GPS、北斗定位等，到室內的RFID、藍牙、WiFi、UWB等，不斷優化定位產業的技術與精度。

05/26

Wi-Fi定位技術在強手如林的賽道里如何生存

定位已經成為我們日常生活中的一項重要技術，出門在外有GNSS、北斗、GPS或者是北斗/GPS+5G/WiFi融合等衛星定位技術加持，隨著室內應用場景需求的增加，大家發現衛星定位技術不是這類場景的最優解。

05/25

綜合運用GPS、RFID等技術深圳“智慧殯葬”系統進入內部測試階段

不斷優化信息化服務，助力惠民綠色文明殯葬建設。

08/30

動物園使用芯片搭載RFID技術監控防范動物脫逃

誠然，受功率限制，目前沒有必要植入具有類似GPS技術的全時定位芯片，但利用低功率的RFID技術，通過在動物園周邊布置射頻感應裝置，小范圍定位預警理論上也能有效防范猛獸猛禽脫逃。

07/22

【IOTE 國際物聯網展】深耕鋰電池領域，巨能科技將精彩亮相IOTE 2021·深圳站

惠州巨能科技有限公司，是專注于一次鋰電池的研發、生產和銷售的高新技術企業。產品廣泛應用于物聯網、智能儀器儀表、石油勘探、GPS導航、有源RFID、安防救生、智能醫療、ETC及各類電子產品和軍事等領域。

07/07

蘇州吳江嶺郅產業園整合RFID、GPS等技術，打造高效物流信息平臺

吳江智慧供應鏈產業園將建設物流信息服務平臺，通過系統集成、平臺整合，裝配GPS監控、GIS地理服務、ASP租賃、RFID射頻掃描、無線視頻傳送、一卡通服務等高新技術設備，將信息化管理覆蓋到園區每個角落、每個控制點，使人、車、物從入園到離開實現數字登記、網絡查詢、數據庫管理。

06/16

網購商品次日達，背后的智慧物流了解一下！

智慧物流是利用GPS、物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等先進信息技術，整合不同地區的制造業、商貿業、金融業、物流業等資源。

06/15

教育部新規要求運用RFID、GPS等技術全程監控試卷運送車

試卷運送車輛須加裝視頻監控設備或使用GPS、GPRS、RFID等技術手段，確保教育考試機構實時監控到試卷運送全過程。試卷整理、保管、分發場所須安裝2個以上攝像頭，進行全程全方位、無死角監控錄像。

06/10

MIT將AI融入自動駕駛汽車激光雷達傳感技術

麻省理工學院的團隊一直在研究使用機器學習的自動駕駛系統，旨在無需進行自定義手動調節。研究人員開發的新的端到端框架可以僅使用原始的3D點云數據和低分辨率GPS地圖自動導航，類似于目前智能手機中的功能。

05/27