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數據融合
  • 在產業園內，為每個簽約農戶或生產單元（地塊、大棚）分配RFID地塊標識牌。農戶使用專用APP或手持終端，在關鍵農事操作（播種、施肥、用藥、灌溉）時掃描地塊標識牌，記錄操作時間、內容、投入品品牌（可掃描投入品RFID），數據自動上傳至園區溯源平臺。這構成了農產品“出生”前的“農田數字檔案”。
    02/06
  • 泰凌微最新發布的TL7000系列芯片采用多核或者高處理能力單核設計，具有高算力、低功耗、靈活度高的特點，可以滿足邊緣AI/ML計算的一些需求，尤其是在本地語音識別、神經網絡降噪、工業傳感器數據融合以及異常監測、健康傳感器信號處理等方面的需求。
    12/06
  • 謙尊升以搭建覆蓋全球的高精度位置服務網絡為目標，與“北斗”導航系統深入合作，采用多源數據融合算法，為車庫、機場、景區、商場、消防、工廠等需求高精度位置信息的生活場景提供開放的應用接口，以技術驅動智慧城市的發展。
    07/29
  • 2月24日，記者在北京市海淀區政府多功能指揮大廳里看到，一面高5.8米、長19.2米的巨幅屏幕上，匯聚地區全景地圖、實時監控畫面、各種數據以及突發事件等多類信息。“今后，海淀城市大腦將實現‘一屏盡知海淀’的功能。”北京海淀區城市服務管理指揮中心副主任吳維表示。
    02/25
  • “真沒想到網上辦事這么方便，平臺自動關聯了我的身份證、學歷證、學位證等電子證照信息，不需要我提供實體證照。”昨天上午，來自江西的張先生通過浙江政務服務網“一網通服”義烏市政策服務平臺，很快完成來義工作生活補助的線上申請，對義烏數字城市建設連聲夸贊。
    11/10
  • 過去二十年，企業信息化的飛速發展，推動了研發、管理和運營等IT業務應用走向成熟，但工業因其復雜性、非準化以及技術手段的限制而進展緩慢。
    10/30
  • 中國首個全數據融合水務平臺進入快車道!4月26日，阿里云與重慶水務集團宣布，合作建設重慶智慧水務，實現大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術與水務行業的深度融合。
    04/27
  • 從智能物聯網數據采集，到價值數據進入信息網，兼顧同一場景下不同視角、不同參數、不同功能需求的攝像機必然是未來數據采集前端的發展趨勢。多攝可以兼顧同一個場景下的多重智能需求，場景定義、多攝合一是未來AI攝像機的必然形態。
    01/10
  • 本文運用了一種新的基于專利數據的技術預測方法以保證企業的技術投資能夠成功。該技術預測方法主要包含四個維度，即技術生命周期、擴散速度、專利的權威性以及擴張潛力。其中，專利的權威性和擴張潛力是表征技術范疇的指標。最后，本文使用了一種數據融合算法將不同維度的數據分析結果進行結合，以完成綜合評估。文章還使用實證分析驗證了這種預測方法的有效性和潛力。實證中，本研究利用湯森路透的全球專利庫評估了快遞物流領域的3項技術——運輸規劃技術、遠程信息處理技術和無線射頻識別技術。實證分析表明，現階段在快遞物流領域內運輸規劃技術的投資優先級要高于遠程信息處理技術和無線射頻識別技術。
    10/25
  • 近年來，武漢公交集團高速發展，以“主動作為，不斷深入”實施公交優先發展決策部署。面對更加多元的出行模式，在綠色出行、安全出行、文明出行、提升公交服務等方面，公交集團是如何利用數據融合和挖掘算法，產出創造性地從“人”的角度出發，讓民生訴求指導行業發展的服務創新決策呢?武漢公交交出一份市場口碑和政府認可的雙贏成績單。
    09/19
  • 在逐步完成基礎建設、掌握關鍵技術、打造生態系統、完善領域安全后，我國智慧城市建設已呈現了新的特點：政府政策支持，行業應用龍頭主導，平臺數據融合集成，終端設備創新配合，業務流程創新推進，以提質增效為根本目的，以數據應用為抓手在各個領域促進智慧城市的思想落地。
    11/06
  • 截止到2016年底，中國的城鎮化率已經達到了57.35%，城鎮化建設雖然有力地促進了城市的發展，但是也帶來了一系列新的問題，比如交通擁堵、空氣污染、資源消耗等，這些都是21世紀城市發展所面臨的關鍵挑戰。為了更好的應對這個挑戰，“智慧城市”這個概念應運而生，并且一經提出就受到了廣泛的關注。
    11/02
  • 南京消防結合“智慧南京”、“警務云”、消防“大數據”平臺建設，融合公安信息網、南京市政務網、互聯網，依托物聯網技術，打造出覆蓋三大核心景區，集五大類功能于一體的消防智慧指揮平臺，使“捕捉現在、預測未來”成為可能，為燈會消防安全保衛提供強有力的信息化支撐。
    02/21
  • 城市大數據是智慧城市的重要資產。我們通過各種各樣的數據庫，包括人口庫、法人庫、地理庫、經濟庫等，建立政務云、行業云、工業云，通過數據融合、挖掘數據、共享數據，支撐我們的智慧城市。
    12/27
  • “工業4.0的核心是制造業的信息化，智能制造離不開數字化依托，但是中國的數字化仍然面臨挑戰。”面對本刊記者，專家們一致認為，大數據是實現我國智能制造的關鍵所在。
    12/21