俄羅斯托木斯克理工大學與托木斯克國立大學開發出了評估食品、生物活性食品添加劑和藥酒的抗氧化活性方法，一個基于常規有機玻璃的簡單緊湊的顏色傳感器可以有效替代實驗室分析方法。

許多無法從大數據中獲得最大收益的公司，是因為他們缺乏關于大數據、分析和相關工具如何交互的計劃。

物聯網意味著可以在機器發生故障之前進行預防性維護，使用先進的傳感器和分析方法來預測機器何時需要維護，大大降低了成本和機器閑置時間。

大數據分析方法一定能夠成為整個金融市場宏觀調控的方法論。地方金融辦應擁抱大數據，建立統一風控體系，融合打非、風控、信用等多種業務相關的數據，設計出適應當地監管需求的大數據平臺，切實保護好投資者權益，服務好當地金融市場。

物聯網(IoT)領域微控制器、無線連結、類比和感測器解決方案的領先供應商Silicon Labs(芯科實驗室有限公司, NASDAQ:SLAB)今日宣布推出最新版本的Simplicity Studio?開發平臺，使IoT系統設計能更簡單、快速和高效率。

中國電信江蘇南通分公司市場部門請無線網絡維護中心、客戶調度服務中心等技術后端，運用大數據分析方法切換分析維度，換個視角審視客戶需求等，協力攻克經營發展難題。

HanSight采用大數據分析方法來解決安全問題， 既解決大數據項目光打雷不下雨的問題，也幫助企業完成安全戰略轉型升級。

大數據，首先意味著海量數據，并且徹底改變了數據利用的理念。分析所可能產生的全部數據成為可能，這必然使得人們改變過去沿用多時的抽樣分析方法，而要善于快速乃至實時對海量(全部)數據作出反應。過去的抽樣分析會帶來樣本分布的偏差，從而使得有限數據得出的結論發生扭曲;而大數據時代的數據挖掘分析，并不意味著分析難度的降低，相反可能更高。

《RFID應用指南：面向用戶的應用模式、標準、編碼及軟硬件選擇》以用戶的視角，從RFID項目實施流程切入，圍繞RFID應用的需求，介紹新技術時代的RFID技術與物聯網的概念;解析RFID技術標準及相關法規的應用;討論項目前期準備及以“RFID友好性、應用模式、應用集成度”為分析方法的可行性研究;重點解讀人—機—物交互界面的信息標識編碼、標簽選擇、讀寫器選擇、中間件選擇、數據集成以及挖掘RFID數據價值的應用案例，在技術性、專業性、系統性的基礎之上，突出了與用戶匹配的實用性、實踐性、操作性和易讀性。

GSD適用于制訂裁剪、車縫、熨燙、檢驗以及包裝等相關操作的標準時間，工廠依此可以決定訂單報價、決定工人勞動強度、決定針車配備、決定工人的勞動報酬，還可以用作排期排產、制定流水線的排位。 GSD分析方法的主要優點 方法合理：通過對動作的細化分析，來減少浮余動作，改善方法和動作，降低成本，提高效率。并建立標準的工序生產流程。 時間標準：以正常的速度及正確的方法為基礎，考慮各種相關因素，制定出標準時間。 易溝通和易理解：標準的動作代碼庫，適合所有縫制品工業。 通用性強：以時間為基礎，不同地區可以傳遞。 預測性強：無需要現場數據即可為業務接單、生產計劃、生產線平衡等提供有效預測數據。 車縫訓練：車縫方面的專業化，適合于企業車縫標準做工的培訓，幫助員工提高技術水平。 GSD分析方法的主要用途 建立工藝標準 建立標準工時 核算成本 生產計劃 平衡生產線 投資評估 員工培訓 計算生產效率 計算工人工價 GSD系統的特點 　　GSD系統是一套標準的數據庫管理系統，主要完成GSD方法的信息化；她吸收了傳統工藝分析系統中科學的、先進的精華部分，并加以改進；GSD系統完全根據中國人的操作習慣而設立的一套視窗系統，更易于我們去學習與接受。她以“生產線平衡”為主要應用目的，根據GSD分析員的分析結果及各生產線的總人數，系統自動提供“人員分配表”及“衣車分配表”；

GSD適用于制訂裁剪、車縫、熨燙、檢驗以及包裝等相關操作的標準時間，工廠依此可以決定訂單報價、決定工人勞動強度、決定針車配備、決定工人的勞動報酬，還可以用作排期排產、制定流水線的排位。 GSD分析方法的主要優點 方法合理：通過對動作的細化分析，來減少浮余動作，改善方法和動作，降低成本，提高效率。并建立標準的工序生產流程。 時間標準：以正常的速度及正確的方法為基礎，考慮各種相關因素，制定出標準時間。 易溝通和易理解：標準的動作代碼庫，適合所有縫制品工業。 通用性強：以時間為基礎，不同地區可以傳遞。 預測性強：無需要現場數據即可為業務接單、生產計劃、生產線平衡等提供有效預測數據。 車縫訓練：車縫方面的專業化，適合于企業車縫標準做工的培訓，幫助員工提高技術水平。 GSD分析方法的主要用途 建立工藝標準 建立標準工時 核算成本 生產計劃 平衡生產線 投資評估 員工培訓 計算生產效率 計算工人工價 GSD系統的特點 　　GSD系統是一套標準的數據庫管理系統，主要完成GSD方法的信息化；她吸收了傳統工藝分析系統中科學的、先進的精華部分，并加以改進；GSD系統完全根據中國人的操作習慣而設立的一套視窗系統，更易于我們去學習與接受。她以“生產線平衡”為主要應用目的，根據GSD分析員的分析結果及各生產線的總人數，系統自動提供“人員分配表”及“衣車分配表”；

“將如同散沙的原始信息通盤整合，提供一系列分析方法和手段，讓人們以最便捷的方式從中提煉出最精華的知識和智能以支持決策，從而將閑散的信息資源轉換成財富，用以提升企業對市場的洞察力。 ”這就是人們所熟知的商業智能的能力，但老實說，直到今天，商業智能的威力還在繼續被用戶那里專用的基礎設施、分布的數據資源和零碎的bi技術應用所漸漸消耗。