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短時長聲紋認證技術
基于深度學習的短時長聲紋認證技術
富士通研究開發中心有限公司(FRDC)開發了一種高精度的聲紋認證技術,該技術利用深度學習方法,可以從一段很短的語音片段中甄別出說話人的身份。該技術融合了兩個深度學習引擎,一個引擎用于提取與語音內容相關的特征,而另一個引擎用于提取與說話人相關的特征,從而實現了“語音密碼”身份認證的功能,即:只有說話人本人正確說出預先設定的內容時,其身份才能被接受。利用該技術,在不超過3s的語音片段上,身份認證的錯誤率可達到2.2%左右。
03/13